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Business
2ª Edición, junio 2014
 
 
Las redes sociales
y su influencia en el cliente
En la actualidad 71% de los consumidores tienen más probabilidades de realizar una compra con base en las referencias que ven en las redes sociales y 4 de cada 10 usuarios han comprado un artículo después de haberlo compartido o marcado como favorito en Twitter, Facebook y Pinterest.
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El gran crecimiento del Big Data
En una época en la que las personas están conectadas a toda hora y en todo lugar, las empresas deben preocuparse por administrar y aprovechar la gran cantidad de datos que reciben tanto de clientes, como de sus propios empleados para mejorar sus estrategias de negocio.
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¿Cómo hacer pronósticos
para nuevos productos?
La creación de nuevos productos es una clave para garantizar la permanencia de los consumidores, descubra cómo con una adecuada planeación y el uso de modelos predictivos es posible diseñar nuevos artículos que permitan a las empresas mantener el liderazgo en el mercado.
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Cinco consejos para que
las empresas visualicen sus datos
Las hojas de cálculo y las herramientas de Business Intelligence tradicionales se han vuelto obsoletas, las empresas necesitan de una solución que no sólo almacene, sino que les permita tener al alcance y de manera rápida la información necesaria para una efectiva toma de decisiones.
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Millones de dólares se pierden cada año debido a la baja calidad de los datos en las empresas. Integrar medidas de calidad de datos ayuda a las empresas a generar información confiable que conduzca a una mejor toma de decisiones y a reducir costos operativos.
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Macy’s mejora la experiencia de compra en línea
Conozca cómo este retailer ha aumentado su rentabilidad global con el uso del software de análisis de SAS para comprender mejor y superar la experiencia de compra en línea de sus clientes.
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Retener al consumidor es cuestión de conocimiento
Determinar qué clientes dejan de utilizar sus servicios y las razones que los llevan a tomar esa decisión, con el fin de buscar anticiparse a sus necesidades y aumentar sus niveles de fidelización es posible con analítica. Conozca cómo una empresa colombiana consiguió esto y más.
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